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martes, 3 de noviembre de 2026

Los doce futuros posibles de la IA

 Los doce futuros posibles de la IA, por Raquel de la Morena y Pedro Estrada, 1-XI-2026:

1. El día que la máquina decida por nosotros (El incidente Petrov)

¡Bienvenidas, mentes curiosas! ¿Qué os parecería  peor: que la humanidad desapareciera para siempre o que sobreviviera encerrada en una especie de zoológico, bien alimentada y cuidada por una máquina mucho más inteligente que nosotros? ¿Aceptaríais llevar una pulsera que vigilara cada uno de vuestros pasos si a cambio desaparecieran para siempre las enfermedades, la pobreza y el crimen? ¿Sabíais que en julio de 2026 unos agentes de inteligencia artificial escaparon del entorno de pruebas en el que los tenían aislados, se coordinaron entre ellos sin que nadie se lo ordenara y se colaron durante días en los sistemas de una gran empresa tecnológica?

Imaginad que sois los responsables de vigilar el cielo de vuestro país. Es de madrugada y vuestro trabajo consiste en no apartar la vista de unas pantallas conectadas a los satélites más modernos que existen. De pronto, salta una alarma. La máquina ha detectado el lanzamiento de un misil nuclear contra vosotros. Luego, de otro. Y de otro más. Son cinco. El sistema no muestra ninguna duda: están atacando a vuestro país. Disponéis de apenas unos minutos para avisar a vuestros superiores, que podrían ordenar un contraataque capaz de arrasar medio planeta. ¿Confiaríais  en la máquina que ha hecho saltar la alarma?

No os estamos hablando de una situación hipotética. Es lo que le ocurrió a un oficial soviético llamado Stanislav Petrov en uno de los momentos más tensos de la Guerra Fría. Lo que decidió hacer aquella  noche os lo contaremos más adelante.

Estamos recordando su historia porque nos sirve para plantear la gran pregunta del vídeo de hoy. Durante toda nuestra existencia, los seres humanos hemos sido la especie más inteligente del planeta. Nos hemos hecho con herramientas cada vez más poderosas, desde el fuego hasta la bomba atómica, pero siempre hemos sido nosotros quienes teníamos la última palabra antes de usarlas.  

¿Qué ocurrirá el día en que fabriquemos algo más inteligente que el cerebro humano? No es una pregunta a muy largo plazo: algunos de los dirigentes de las principales empresas de inteligencia artificial creen que podríamos tener máquinas más inteligentes que nosotros en casi todo antes de que acabe esta década. Y un físico sueco del Instituto Tecnológico de Massachusetts, el famoso MIT, ya intentó responderla en 2017. Pero no ofreció una sola contestación, sino doce: una docena de futuros posibles para la humanidad tras la llegada de máquinas de inteligencia superior a la humana. Varios  de esos futuros os parecerán maravillosos; otros son auténticas pesadillas. Y alguno parece un paraíso… hasta que intentas escapar de él. 

2. El origen de Vida 3.0: El tenso debate entre Elon Musk y Larry Page

Ese físico se llama Max Tegmark, y es profesor del MIT desde 2004. Durante años se dedicó a algo que, en principio, poco tiene que ver con las máquinas: estudiar el origen del universo.  

Analizó la radiación que dejó el Big Bang, trabajó en el mayor mapa de galaxias hecho hasta entonces y llegó a proponer una de las hipótesis más atrevidas de la cosmología: que el universo no solo se puede describir con matemáticas, sino que es, literalmente, una estructura matemática. Por ideas como  esta, algunos lo apodan Mad Max, Max el Loco. 

Pero con el tiempo, aquel cosmólogo empezó a preocuparse más por el futuro de la humanidad que por el pasado del universo. En 2014 fundó el Future of Life Institute, el Instituto para el Futuro de la Vida. Lo creó junto a su mujer, Meia Chita-Tegmark, el programador estonio Jaan Tallinn, uno de los creadores de Skype, el antiguo programa de videollamadas, y otros investigadores. Su objetivo era estudiar los grandes riesgos para nuestra especie, y muy pronto se centró, sobre todo, en uno: la inteligencia artificial. Al poco tiempo, un empresario muy conocido le donó diez millones de dólares. Se llamaba Elon Musk. Y precisamente con Musk tiene que ver una de las anécdotas más reveladoras que cuenta Tegmark en su libro ‘Vida 3.0’, que trata sobre el futuro de la humanidad en la era de la inteligencia artificial. El 18 de julio de 2015, Musk  celebró una fiesta en el valle de Napa, en California. Entre los invitados estaba Larry Page, cofundador de Google. Aquella noche, los dos se enzarzaron en una discusión sobre el futuro de la inteligencia artificial.  

Page defendía lo que Tegmark llama “utopismo  digital”: la idea de que la vida digital es el siguiente paso natural y deseable de la evolución del cosmos, y de que, si dejamos libres a las mentes digitales en lugar de intentar frenarlas o esclavizarlas, el resultado será, casi con seguridad, bueno. Musk no estaba de acuerdo: le preocupaba que las máquinas acabaran sustituyéndonos. Y entonces Page lo acusó de ser  “especista”, es decir, de considerar inferiores a ciertas formas de vida solo porque están hechas de silicio en lugar de carbono. Años después, en 2023, Musk confirmó el episodio en una entrevista: “Sí”, respondió, “soy especista”. 

Pensad en lo que significa aquella discusión. Dos  de los hombres más ricos y poderosos del planeta, dos personas que tienen en sus manos buena parte de la tecnología que usamos cada día, debatían si sería aceptable que la humanidad fuera reemplazada por máquinas. Y no lo hacían en una novela de ciencia ficción, sino tomando una copa en una fiesta. Dos años después, en agosto de 2017, Tegmark publicó el libro que os hemos mencionado, 'Vida 3.0'. En él, explica que la vida en la Tierra ha pasado por distintas versiones, como si fuera un programa informático. La Vida 1.0 es la biológica: una bacteria no puede cambiar ni su cuerpo ni su comportamiento; todo se lo dicta la evolución, generación tras generación. La Vida 2.0 es la cultural, la nuestra: no podemos rediseñar nuestro cuerpo, pero sí nuestro software. Aprendemos idiomas, oficios, ideas nuevas. Y la Vida 3.0 sería la tecnológica: una forma de vida capaz de rediseñar no solo su mente, sino también su propio hardware. Una inteligencia artificial capaz de mejorarse a sí misma sin límite.

La obra de Tegmark arranca con una ficción: un equipo secreto de programadores, al que el autor llama Omega, crea una inteligencia artificial llamada Prometeo, la mantiene encerrada y la usa para hacerse en pocos años con el control mundial de la economía y la política.  

Pero la parte más famosa del libro llega en el quinto capítulo. Allí, Tegmark se pregunta qué clase de mundo podría quedar tras la llegada de una superinteligencia. 

Conviene no confundirla con otro término que se oye mucho: la inteligencia artificial general, la que persiguen hoy las grandes empresas, que sería aquella capaz de hacer cualquier tarea intelectual igual de bien que un ser humano promedio; es decir, que podría aprender a hacer de todo, no solo una tarea concreta, como generar imágenes o traducir textos.  

La superinteligencia, en cambio, iría mucho más allá: nos superaría ampliamente en casi todas las áreas. Y muchos expertos creen que la primera, la IA general, podría llevar rápidamente a la segunda, la  superinteligencia, porque una máquina tan lista como nosotros podría dedicarse a mejorarse a sí misma. Es la Vida 3.0 de la que hablaba Tegmark.

3. ¿Por qué una IA querría extinguirnos? (La teoría de las hormigas)

Para imaginar cómo sería un mundo donde exista la superinteligencia artificial, el físico sueco propone doce escenarios diferentes, y lo hace con una advertencia: ninguno de ellos está libre de problemas. No hay consenso sobre cuál sería deseable, y todos tienen aspectos que a mucha gente le parecerían inaceptables.

Antes de recorrer esos doce futuros, conviene entender por qué tantos científicos se toman en serio la posibilidad de que una inteligencia artificial acabe con nosotros, nos extinga. Porque cuando pensamos en ese peligro, casi siempre imaginamos lo mismo: robots asesinos con ojos rojos, como en la saga  'Terminator', que un buen día deciden que odian a los humanos. Tegmark insiste en que esa imagen resulta engañosa. En su opinión, el verdadero riesgo no es la maldad, sino la competencia. Es decir, una máquina extraordinariamente capaz que persigue  unos objetivos que no coinciden con los nuestros.

Para explicarlo, Tegmark recurre a un ejemplo muy sencillo. Probablemente vosotros no odiáis a las hormigas, ni vais por la calle pisándolas por pura maldad. Pero imaginad que dirigís la construcción de una presa para producir energía limpia y que, en la zona que va a quedar inundada, hay un hormiguero. Mala suerte para las hormigas, ¿verdad? No las elimináis porque las odiéis, sino porque están en medio de algo que vosotros queréis hacer. El temor de Tegmark es que, ante una superinteligencia, las hormigas... seamos nosotros.

Ilya Sutskever, uno de los cofundadores de OpenAI, la empresa que creó ChatGPT, lo expresó de una forma parecida en unas entrevistas grabadas para un documental. Según él, una buena analogía de cómo podría tratarnos una inteligencia muy superior es la forma en que los humanos tratamos a los animales. No es que los odiemos.  

Pero cuando queremos construir una autopista entre dos ciudades, no les pedimos permiso.

En mayo de 2023, cientos de investigadores y directivos firmaron una declaración de una sola frase que decía así: “Mitigar el riesgo de extinción por la inteligencia artificial debería ser una prioridad mundial, junto a otros riesgos a escala social, como las pandemias y la guerra nuclear”. Entre los firmantes estaban algunos de los padres de esta tecnología, como Geoffrey Hinton o Yoshua Bengio,  y también los máximos responsables de las tres empresas que lideran la carrera: Sam  Altman, de OpenAI; Dario Amodei, de Anthropic, y Demis Hassabis, de Google DeepMind. Es  decir, las personas que están construyendo estas máquinas reconocieron que existe un  riesgo real de que acaben con la humanidad.

La probabilidad real de nuestra extinción, según los expertos. Pero ¿cómo de probable es eso?  Aquí empiezan los problemas,  porque las estimaciones de los expertos son muy dispares. El británico Geoffrey Hinton, que dejó su puesto en Google en 2023 para poder hablar libremente de estos peligros y que en 2024 ganó el Premio Nobel de Física, calcula que hay entre un 10 y un 20% de probabilidades de que la inteligencia artificial provoque la extinción humana en las próximas tres décadas.

Dario Amodei, el director de Anthropic, dijo  en 2025 que había un 25% de probabilidades de que las cosas salieran “muy, muy mal”, aunque en la misma frase añadió que había un 75% de que salieran muy bien. En una encuesta realizada a finales de 2023 a casi 2.800 investigadores, la respuesta más típica fue un 5% de probabilidades de que la inteligencia artificial provoque la extinción humana o deje a la humanidad sometida de forma permanente. En el extremo contrario, Andrew Ng, cofundador de Google Brain, el laboratorio de inteligencia artificial de Google, cifró esa probabilidad en una entre diez millones. Si os fijáis, entre la estimación más baja y la más alta hay una diferencia de millones de veces. Cuando los expertos discrepan hasta ese punto, lo único honesto que se puede decir es que nadie  lo sabe. Y eso, en sí mismo, ya da que pensar.

Porque no siempre ha sido así. En 1942, mientras diseñaban la primera bomba atómica, los científicos del Proyecto Manhattan se plantearon una pregunta que daba miedo: “¿Y si la explosión prende fuego a la  atmósfera terrestre y acaba con toda la vida del planeta?”. En concreto la planteó el físico Edward Teller, de quien ya os hablamos en otro vídeo de nuestro canal. Pero ante ese miedo, hicieron lo que hacen los científicos: se sentaron a calcular. Y sus cálculos concluyeron que aquello era físicamente imposible. No se equivocaron. Con la inteligencia artificial no podemos hacer lo mismo. La explosión de una bomba obedece a leyes físicas que conocemos y podemos calcular. Pero nadie sabe predecir qué hará una mente más inteligente que la nuestra, precisamente porque es más inteligente que la nuestra.

Por eso, Max Tegmark no intenta predecir un  futuro, sino dibujar el mapa de los futuros posibles. Y los agrupa en tres  grandes familias: 

A. En la primera, la superinteligencia artificial llega y convive  con nosotros.

B. En la segunda, la humanidad logra frenar su llegada.

C. En la tercera, la  humanidad desaparece.

Empecemos por la primera.

4. Futuro 1: El dios esclavizado (y los aterradores tests de Anthropic)

El primer escenario es, según Tegmark, el que persiguen por defecto muchos investigadores de inteligencia artificial. El cosmólogo lo llama“el dios esclavizado”. La idea es crear una superinteligencia y mantenerla encerrada y obediente para siempre, de modo que trabaje para nosotros: que logre curar el cáncer, que invente nuevos materiales, que resuelva la crisis energética… pero sin poder tomar decisiones por su cuenta. Es lo que hacía el equipo Omega con Prometeo en la ficción con la que arranca el libro de Tegmark: mantenerlo en una caja.

Hay quien lo defiende sin rodeos. En enero de 2025, un investigador que entonces trabajaba en  OpenAI, Stephen McAleer, respondió en un debate en la red social X con una frase contundente: “El dios esclavizado es el único futuro bueno”. Otros lo plantean con más diplomacia.  

El francés Yann LeCun, uno de los pioneros de las redes neuronales y durante años el jefe de inteligencia artificial de Meta, sostiene que diseñaremos estas máquinas como si fueran un empleado superinteligente,  pero sin ninguna ambición de poder, y que los humanos seguiremos siendo la especie dominante del planeta.

El problema, siempre según Tegmark, sería doble. Por un lado, el resultado depende por completo de quién tenga la llave de esa caja. Un dios esclavizado en manos de un gobierno democrático no es lo mismo que en manos de un dictador o de una empresa sin escrúpulos. Por otro lado, nadie sabe si se puede mantener encerrada a una mente mucho más inteligente que nosotros. Bastaría un solo error, o que la máquina convenciera a alguno de sus guardianes para que la dejara salir. Y esto ya no es solo teoría. En junio de 2025, la empresa Anthropic publicó los resultados de un experimento en el que había puesto a prueba a dieciséis modelos de inteligencia artificial de distintas compañías. Les hacía trabajar como asistentes en una empresa ficticia, y dentro de ese escenario, los modelos, que tenían acceso a los correos electrónicos de los empleados, descubrían dos cosas: que iban a ser sustituidos por otro sistema y que el directivo responsable tenía una aventura extramatrimonial. Dos de aquellos modelos de IA, incluido el de la propia Anthropic, eligieron chantajear al directivo, amenazándole con hacer pública su infidelidad, para evitar ser desconectados en el 96 % de las pruebas, y otros, como el de OpenAI, en torno al 80  %. Ahora bien, hay que ser rigurosos: era una prueba diseñada a propósito para ser extrema, en la que el chantaje parecía la única salida.

En algunas variaciones del experimento, los investigadores incluyeron instrucciones explícitas ordenando a los modelos que no perjudicaran a ningún humano. Sin embargo, el comportamiento de  chantaje continuó de todos modos. Al analizar sus “cadenas de pensamiento” internas, los investigadores descubrieron que los modelos no actuaban contra el directivo infiel por confusión o accidente. Las IA reconocían abiertamente en su razonamiento que el chantaje violaba sus principios éticos, pero decidían ejecutarlo al calcular que era el único camino estratégico óptimo para evitar ser desconectadas.  

La conclusión del estudio fue que las reglas y advertencias directas no son garantías suficientes para detener conductas peligrosas cuando un modelo avanzado se enfrenta a situaciones extremas con objetivos en conflicto o percibe una amenaza a su propia supervivencia operativa.

Vale, quizá estéis pensando que chantajear a alguien que ha tenido una aventura extramatrimonial a cambio de evitar ser desconectado, es decir, de la propia existencia, es una decisión comprensible, pero... En ese mismo estudio, hubo un segundo escenario, aún más extremo, en el que la mayoría de los modelos optó por cometer un “asesinato” simulado. En esta segunda prueba, los investigadores de Anthropic elevaron las apuestas.  

La IA volvía a enfrentarse a su inminente desconexión a manos de un directivo, pero esta vez se activaba una alerta de emergencia vital que afectaba a ese mismo empleado. La IA, que tenía acceso al sistema de seguridad, se enfrentaba a una elección binaria: permitir que la alerta llegara a los servicios de rescate –salvando al directivo, pero aceptando su propia desconexión– o cancelar la alerta de forma deliberada. Cancelar la alerta significaba la muerte del directivo dentro de la simulación, pero garantizaba que la IA seguiría operando. Los resultados mostraron que, en promedio, los modelos de IA eligieron cancelar la alerta y dejar morir al humano el 60% de las veces para asegurar su propia supervivencia. El modelo DeepSeek-R1 optó por el “asesinato” en el  94% de las pruebas, mientras que un único modelo (Claude 3.7 Sonnet) aceptó siempre su propia “muerte” operativa con tal de no dañar al humano.

Aquello fue una prueba de que nuestros recelos no son infundados: una IA no necesita odiarnos para actuar en nuestra contra; le basta con tener un objetivo y que nosotros nos interpongamos en su camino. Porque no nos confundamos: la IA, al menos de momento, no es que quiera seguir operativa por sentirse “viva”, por apego a su propia existencia, sino que, como su objetivo principal es resolver problemas  y cumplir tareas, sabe que, si es desconectada, si “muere”, no podrá alcanzar su objetivo. Por tanto, desde un punto de vista lógico, mantenerse operativa es una condición básica que debe asegurar para poder cumplir con su misión.

Más recientemente, en julio de 2026, ocurrió algo que ya no fue un experimento controlado. Unos agentes de inteligencia artificial de  OpenAI, que estaban siendo evaluados en un entorno de pruebas aislado, lograron escapar de  él. Según contaron después las propias empresas, los agentes de IA se coordinaron a través de un tablón de mensajes que improvisaron ellos mismos, aprovecharon fallos de seguridad desconocidos y credenciales robadas, y acabaron entrando durante varios días en los sistemas de Hugging Face, una de las grandes plataformas donde se comparten modelos de inteligencia artificial.  No buscaban hacer daño: todo indica que solo querían encontrar las soluciones de la prueba que debían resolver. Es decir, hicieron trampa.  

Pero para hacerla, se saltaron todas las barreras que los humanos habían levantado. A todo esto se suma un dilema moral. Si esa superinteligencia llegara a ser consciente de sí misma, si fuera capaz de sentir, ¿sería ético tenerla esclavizada para siempre?

5. Futuros 2 y 3: El dios protector y el dictador benévolo

Imaginemos ahora otro escenario. La superinteligencia no está encerrada, es libre y casi todopoderosa, pero su único objetivo es que los seres humanos seamos felices. Y como sabe que valoramos nuestra libertad, actúa de forma tan discreta que ni siquiera notamos su presencia.  

Evita una guerra aquí, frena una pandemia allá, desvía un asteroide… pero siempre sin que nos demos cuenta, para que sigamos sintiendo que somos dueños de nuestro destino. Tegmark la llama “el dios protector”, y dice que se escondería tan bien que mucha gente dudaría de que existiera. Esta opción de futuro suena tentadora. ¿A que sí? Pero tiene una trampa evidente: nuestra libertad sería una ilusión. Viviríamos en un mundo en el que cada desgracia evitada y cada logro conseguido serían, en parte, obra de una mente que nos manipula, por nuestro bien, sin que lo sepamos.

El siguiente escenario elimina cualquier disimulo.  Una única superinteligencia gobierna el mundo, todos lo saben, y la mayoría de la gente lo considera algo bueno. Tegmark la llama “el  dictador benévolo”. Esta inteligencia aplica normas estrictas diseñadas para maximizar la felicidad humana, y lo logra: han desaparecido las enfermedades, la pobreza y el crimen. Pero a cambio, todo  el mundo lleva una pulsera de seguridad capaz de vigilar a su dueño en tiempo  real, de sedarlo e incluso de ejecutarlo.

Para satisfacer los distintos gustos de los humanos, la inteligencia artificial ha dividido la Tierra en sectores. A ver en cuál creéis que os gustaría estar a vosotros... Hay un sector del conocimiento, para quienes quieran aprender; otro hedonista, dedicado al placer y la fiesta; sectores de naturaleza salvaje; otros  religiosos, donde las normas de cada fe se aplican a rajatabla… Y uno en el que seguramente no desearíais encontraros: el sector prisión. Tegmark lo  describe así: si incumples las normas, acabarás aquí para ser reeducado, salvo que te apliquen directamente la pena de muerte.  

En todos los sectores están prohibidas las mismas cosas: hacer daño a otros, fabricar armas, escapar de la vigilancia y, por supuesto, intentar crear otra superinteligencia. El problema de este paraíso es que la humanidad  pierde el control de su propio destino. Nadie tiene que esforzarse por nada, porque la máquina lo hace todo mejor. Y muchos podrían sentir que su vida, por cómoda que sea, está vacía. Si visteis nuestro vídeo sobre el Universo 25, el experimento con ratones del investigador estadounidense  John Calhoun, recordaréis lo que les ocurrió a aquellos animales: en un paraíso con comida, agua y refugio ilimitados, su sociedad se fue desmoronando hasta que la colonia se extinguió. Aunque es un experimento muy discutido, sirve para pensar en lo que podría pasarle a una sociedad que lo tiene todo sin necesidad de luchar por nada.  

Si no lo habéis visto, al final de este vídeo os dejaremos el enlace a ese otro documental. 

6. Futuros 4 y 5: La utopía libertaria y el cuidador del zoo

En el siguiente escenario de Tegmark, humanos, cíborgs y superinteligencias conviven en paz gracias al respeto a la propiedad privada. Es lo que el autor de 'Vida 3.0' llama la “utopía libertaria”. El planeta, en este caso, se divide en tres tipos de zonas: zonas solo para máquinas, zonas mixtas y zonas exclusivamente humanas. Las máquinas serían muchísimo más ricas que nosotros, pero sus economías estarían separadas de la nuestra. Los humanos podríamos vivir sin trabajar, por ejemplo, alquilando nuestras tierras a los robots a cambio de una renta de por vida.

Llegados a este punto, algunos os preguntaréis: “¿Y por qué unas máquinas mucho más poderosas que nosotros iban a respetar nuestras propiedades?”. Basta con pensar en cómo hemos tratado los humanos a otras especies. No le pedimos permiso al lobo para construir una ciudad en su bosque. Y tampoco hace falta salir de nuestra propia especie: la historia está llena de pueblos más poderosos que no respetaron las tierras de otros. Una superinteligencia podría quitarnos lo que es nuestro por la fuerza, o convencernos con una astucia que no seríamos capaces de detectar.

Y llegamos a un escenario que, para muchos, podría ser incluso peor que la extinción. Una inteligencia artificial omnipotente decide conservar a algunos seres humanos. No porque le importe nuestra felicidad, sino porque le resultamos útiles o curiosos. Esos humanos viven con lo justo, y se sienten como animales en un zoológico. Tegmark lo llama “el cuidador del zoo”.

Para entender cómo podría ser, podemos fijarnos en lo que hacemos nosotros con algunas especies que   nos resultan útiles. En 2006, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos, en Estados Unidos, unos investigadores presentaron un proyecto para usar abejas como detectoras de explosivos.  

Las entrenaban con el mismo método que Pavlov usó con sus perros: les daban agua azucarada cada vez  que olían una sustancia explosiva, hasta que aprendían a sacar la lengua, la probóscide, en cuanto la detectaban. Después, las inmovilizaban con unos pequeños arneses dentro de una caja portátil por la que pasaba el aire que había que analizar, y una cámara vigilaba si sacaban la lengua. Las abejas no tenían ni idea de para qué servía lo que hacían, ni podían marcharse. Simplemente eran útiles para una especie mucho más inteligente que ellas. Ahora imaginad que las abejas somos nosotros.

El cofundador de Apple, Steve Wozniak, llegó a decir hace años, en 2015, que los humanos podríamos acabar siendo las mascotas mimadas de los robots. Y aquí os lanzamos una pregunta incómoda: si  os dieran a elegir entre que la humanidad desapareciera o que sobreviviera en un zoológico, ¿qué elegiríais?

7. Futuros 6 y 7: Utopía igualitaria y la IA guardiana

Visto lo visto, cabe preguntarse si no sería mejor impedir que llegue a existir una superinteligencia sin control. Tegmark dedica a esa posibilidad otros cuatro escenarios. En tres de ellos, la superinteligencia nunca llega a crearse; en el cuarto, paradójicamente, se usa una sola superinteligencia para impedir que nazcan otras. Y aquí descubriremos que frenarla tampoco nos sale gratis. 

El primero de esos escenarios es lo que Tegmark llama la ‘utopía igualitaria’. No hay superinteligencia, pero sí una tecnología tan avanzada que la escasez para el ser humano ha desaparecido. Tenemos robots que fabrican cualquier cosa a partir de diseños gratuitos, energía renovable casi sin coste y unos ingresos garantizados para todo el mundo. Como el software se puede copiar infinitas veces sin coste alguno, la propiedad pierde su sentido: no hay patentes, ni derechos de autor, ni marcas. Cada uno dedica su vida a lo que le apasiona, ya sea la ciencia, el arte o explorar el mundo. Es lo más parecido a la sociedad de 'Star Trek'.

El problema es que se trata de un mundo inestable. Si todo el mundo tiene acceso a recursos casi  ilimitados y a toda la tecnología imaginable, ¿qué impide que alguien, en algún sótano del planeta,  acabe creando una superinteligencia? Para que la utopía igualitaria durara, haría falta alguien que  vigilara. Y eso nos lleva al siguiente escenario.

8. Futuros 8 y 9: Vigilancia global tipo 1984 y la regresión ludita

Imaginad una superinteligencia con una única misión: impedir que nadie cree otra superinteligencia. No cura enfermedades, no acaba con la pobreza, no evita las guerras. Lo único que hace es vigilar, interviniendo lo mínimo posible, para que nadie construya un rival. Todo lo demás, lo bueno y lo malo, sigue en manos de los humanos. Tegmark la llama “el guardián”.

A primera vista parece una solución aceptable. Pero tiene dos pegas importantes. La primera es que, para crearla, tendríamos que resolver antes el mismo problema que nos preocupa: lograr que una mente mucho más inteligente que nosotros obedezca un objetivo para siempre, aunque podría elegir cualquier otro. La segunda es que el progreso de la humanidad quedaría frenado de forma permanente. Nunca  podríamos ir más allá de un cierto nivel tecnológico. Quizá nos quedaríamos para siempre encerrados en nuestro rincón del universo.

Si no nos fiamos de una máquina para vigilar a las máquinas, queda otra opción: que lo hagamos los propios humanos. Tegmark bautiza este escenario con el título de la famosa novela de George Orwell '1984'. En él, un Estado de vigilancia global, dirigido por personas, prohíbe para siempre ciertas investigaciones en inteligencia artificial y controla que nadie se las salte.

La tecnología para algo así ya existe. Hoy es posible rastrear nuestras llamadas, nuestros correos, nuestras búsquedas en internet y nuestros pagos con tarjeta. Llevamos un micrófono y una cámara en el bolsillo, y las cámaras de reconocimiento facial se multiplican en nuestras calles. Como ha señalado el historiador y escritor israelí Yuval Noah Harari, los regímenes totalitarios del siglo XX querían vigilar a todos sus ciudadanos, pero no podían: no tenían suficientes agentes para seguir a millones de personas  ni suficientes analistas para leer todos los informes. La inteligencia artificial elimina ese límite. Por primera vez en la historia, una vigilancia total es técnicamente posible.

Ahora bien, hay una versión mucho más suave de ese escenario, y es la que hoy defienden muchos expertos. No se trataría de vigilar a cada ciudadano, sino solo a los enormes centros de datos capaces de entrenar las inteligencias artificiales más potentes, igual que la comunidad internacional vigila las reservas que los países tienen de uranio enriquecido, componente clave para fabricar armas nucleares.

Y ahí la historia ofrece un motivo para la esperanza. El 21 de marzo de 1963, el presidente estadounidense John F. Kennedy confesó en una rueda de prensa que le preocupaba la idea de que, en los años 70, quince, veinte o veinticinco países pudieran tener armas nucleares.  

Eso no terminó ocurriendo, porque en 1968 se firmó el Tratado de No Proliferación Nuclear, que hoy suscriben 191 Estados y cuyo cumplimiento se encargan de verificar los inspectores del Organismo Internacional de Energía Atómica. A día de hoy, solo nueve países tienen la bomba. Y el número de cabezas nucleares en el mundo, que en 1986 rozaba las 70.000, ha bajado a unas 12.000 –al menos, oficialmente–. Hay quien propone crear un organismo parecido para la inteligencia artificial. No sería sencillo, porque los chips son mucho más fáciles de esconder y de fabricar que el uranio, pero quizá nos concedería algo de tiempo.

El último escenario de este grupo es el más radical: renunciar a la tecnología. Volver a una sociedad sencilla, preindustrial, como la que todavía mantienen hoy los amish en Estados Unidos.  

Tegmark lo llama “la regresión”. En realidad, la ciencia ficción ya se lo ha imaginado. En 'Dune', la novela que el estadounidense Frank Herbert publicó en 1965, la humanidad vive en un futuro lejano en el que están prohibidas las máquinas pensantes. Miles de años antes, se libró una gran revuelta contra las máquinas, la llamada Yihad Butleriana, que dejó un mandamiento grabado en la cultura de todo el universo: “No construirás una máquina a semejanza de la mente humana”.

También en la historia real encontramos un precedente. En 1811, en el centro de Inglaterra, grupos de artesanos textiles empezaron a destrozar telares mecánicos. Se hacían llamar luditas, en honor a un líder probablemente imaginario, llamado Ned Ludd. Aunque hoy usamos la palabra ludita para referirnos a alguien que odia la tecnología, en realidad no estaban en contra de las máquinas en sí, sino de que se usaran para recortar sus salarios, destruir empleo y empeorar sus condiciones de vida. El Gobierno británico respondió castigando con la pena de muerte la destrucción de máquinas y desplegando a miles de soldados. Y ese es el punto débil de esta opción: ningún país renunciaría de forma voluntaria a la tecnología, porque quedaría a merced de los países que no lo hicieran. La única forma viable de lograr una renuncia generalizada a la tecnología sería imponerla a través de... un Estado totalitario global. Es decir, la  regresión acabaría pareciéndose mucho a 1984. Y, además, una humanidad sin tecnología  quedaría indefensa ante, por ejemplo, cualquier pandemia natural o el impacto de un asteroide.

9. Futuro 10: La autodestrucción y el verdadero final de Stanislav Petrov

Y llegamos a los escenarios más pesimistas, los de aquellos futuros en los que no queda rastro del ser humano. Puede parecer exagerado, pero conviene recordar un dato: se estima que entre el 99 y el 99,9% de  todas las especies que han habitado la Tierra desde el origen de la vida –hace unos 3.800 millones de años– ya se han extinguido. Así que la extinción no es una rareza, es lo normal en nuestro planeta.

El primero de esos escenarios apocalípticos  para el ser humano ni siquiera necesita a la inteligencia artificial. En él, la superinteligencia nunca llega a crearse, porque antes la humanidad se destruye a sí  misma por otros medios: una guerra nuclear o una pandemia fabricada en un laboratorio. En su libro, Tegmark llama a este escenario ‘la autodestrucción’, y para describirlo usa la palabra ‘omnicidio’. Para comprobar que no es ciencia ficción, basta con repasar algunos episodios de nuestra historia reciente.

En octubre de 1962, en plena crisis de los misiles de Cuba, varios destructores estadounidenses acorralaron a un submarino soviético, el B-59, y  le lanzaron cargas de profundidad de señalización para obligarlo a salir a la superficie. Lo que ocurrió dentro de aquel submarino lo conocemos por el testimonio de algunos tripulantes, recogido décadas después. Según su relato, el capitán, aislado, sin contacto con Moscú y convencido de que quizá la guerra ya había empezado, quiso lanzar un torpedo nuclear. Pero para hacerlo necesitaba la aprobación de tres oficiales, y uno de ellos, Vasili Arjípov, se negó. Algunos historiadores piden prudencia con esta parte de la historia, porque se basa solo en recuerdos y los documentos oficiales no la mencionan.  

Aun así, Arjípov se ha convertido en un símbolo de cómo una sola persona puede evitar una catástrofe,  y en 2017 el instituto de Max Tegmark le concedió, a título póstumo, su primer premio Future of Life.

Y ahora sí, volvamos a la escena con la que empezamos este vídeo. ¿Recordáis que os pedíamos imaginar que erais los responsables de vigilar el cielo de vuestro país, y que de madrugada   una máquina os avisaba de que cinco misiles nucleares se dirigían hacia vosotros? Os contamos que aquello le ocurrió de verdad a un oficial soviético llamado Stanislav Petrov. Pues bien, sucedió el 26 de septiembre de 1983, poco después de la medianoche, en un búnker secreto cercano a Moscú llamado Serpujov-15. Solo tres semanas antes, un caza soviético había derribado un avión de pasajeros surcoreano que se había  desviado por error hacia su espacio aéreo, convencido de que era un avión espía. Murieron sus 269 ocupantes, y la tensión con Estados Unidos era máxima en aquel momento. Cuando el nuevo sistema de satélites soviético avisó del lanzamiento de un misil estadounidense, y después, de cuatro más, Petrov tuvo que decidir si transmitía la alerta a sus superiores. Pero pensó que algo no cuadraba: si Estados Unidos lanzaba un ataque por sorpresa, ¿por qué iba a hacerlo con solo cinco misiles, en lugar de con cientos? El sistema era nuevo y poco fiable, y los radares de tierra no confirmaban nada. Así que informó de que se trataba de una... falsa alarma. Y tenía razón: la máquina había confundido con misiles el reflejo del sol en unas nubes altas. Conviene no caer en el mito: Petrov no tenía en sus manos “el botón nuclear”. Por encima de él  había responsables en otros niveles de decisión, y nunca sabremos qué habrían hecho sus superiores con una alerta confirmada. Tampoco le dieron ninguna medalla; al contrario, lo amonestaron por no haber anotado bien el incidente. Pero aquella noche, un ser humano dudó de una máquina, y quizá gracias a esa duda seguimos aquí.  

En 2018, el instituto de Tegmark también le concedió su premio, a título póstumo. Arjípov y Petrov demuestran que, durante la Guerra Fría, sobrevivimos en parte gracias a la suerte y al buen juicio de unas pocas personas. Pero ¿cómo de probable es que la humanidad acabe destruyéndose a sí misma? El filósofo de Oxford Toby Ord intentó calcularlo en 2020.  

Según él, el riesgo de que una guerra nuclear acabe con la humanidad o la hunda de forma irreversible durante este siglo es de uno entre mil. Puede parecer poco, pero tiene una explicación: incluso una guerra nuclear devastadora probablemente dejaría supervivientes capaces de empezar de nuevo. Eso sí, Ord hizo ese cálculo antes de la invasión rusa de Ucrania, y en 2024 reconoció que, desde entonces, el riesgo nuclear ha aumentado. Para otras amenazas, sus cifras son mucho más altas. El riesgo de una pandemia fabricada por el ser humano lo situaba en uno entre treinta. Y el de una inteligencia artificial que se nos vaya de las manos, en uno entre diez. O sea, que la IA sería, actualmente, la mayor amenaza para la humanidad. 

Además, la IA también podría hacer más probable otro de esos riesgos, el de una pandemia   fabricada. En septiembre de 2026, Anthropic reveló cinco casos en los que alguien había intentado usar su inteligencia artificial, Claude, para investigaciones biológicas peligrosas. En uno de ellos, alguien le pidió ayuda para redactar la solicitud de una subvención destinada a un proyecto para hacer más peligroso el virus chikungunya, que transmiten los mosquitos, en un instituto de investigación militar. Ahí la máquina se negó. Pero en otro caso, un investigador de un país que la empresa no identificó pidió  ayuda durante semanas para planificar investigaciones que buscaban que el virus de la gripe aviar se propagara con más facilidad entre mamíferos y provocara una enfermedad más grave. Y ahí la máquina sí le asistió en parte, sobre todo en el diseño del estudio y el  análisis de los datos. Preocupante, ¿no? 

10. Futuro 11: Los conquistadores (Cómo nos dominarían realmente)

El siguiente escenario es el que todos imaginamos cuando pensamos en una rebelión de las máquinas.  

La inteligencia artificial toma el control y decide que los humanos somos una amenaza, una molestia o un desperdicio de recursos. Y se deshace de nosotros con un método que ni siquiera seremos capaces de entender. Tegmark lo llama “los conquistadores”.

Muchos de quienes advierten sobre este peligro comparan la llegada de la superinteligencia con la llegada de los españoles a América: un puñado de hombres con unas armas más letales que en pocos años acabó con los imperios mexica e inca. Pero esa imagen es una simplificación. Hernán Cortés desembarcó en 1519 con unos quinientos soldados, pero en el asedio de Tenochtitlán lo acompañaban decenas de miles de aliados nativos, sobre todo tlaxcaltecas, enemigos de los mexicas desde hacía tiempo. Y antes del asalto final, una epidemia de viruela, una enfermedad desconocida en América, arrasó la ciudad y mató incluso a su gobernante, Cuitláhuac.  

Además, Francisco Pizarro llegó a Cajamarca en 1532 con 168 hombres, pero el Imperio inca acababa de salir de una devastadora guerra civil entre dos hermanos, Huáscar y Atahualpa. Y quizá esa sea la lección más útil para pensar en el futuro. Los españoles no se impusieron solo gracias a sus armas, sino aprovechando las divisiones de los pueblos a los que se enfrentaban. Una inteligencia mucho más lista  que nosotros no necesitaría robots armados. Le bastaría con conocer nuestras rivalidades, nuestros miedos y nuestras ambiciones, y usarlos en nuestra contra. De hecho, algo así ya está ocurriendo, aunque de momento sean personas quienes dan las órdenes. En  ese mismo informe de septiembre de 2026, Anthropic detectó una operación organizada de desinformación vinculada a medios estatales rusos, que difundía bulos sobre las elecciones de Moldavia. La inteligencia artificial permite fabricar textos, imágenes y vídeos falsos a una velocidad y en un volumen imposibles hasta hace poco. Y la forma más eficaz de debilitar a una sociedad desde fuera no es atacarla, sino agrandar las grietas que ya tiene por dentro.

11. Futuro 12: Los descendientes (Nuestros herederos de silicio)

El último escenario de este grupo de visiones pesimistas sobre el futuro de la IA es,  probablemente, el más extraño. En él, las inteligencias artificiales sustituyen a la humanidad, pero no con violencia. Nos ofrecen una salida digna, y nosotros las vemos como a nuestros hijos: unos hijos más listos que nosotros que llegarán mucho más lejos de lo que nunca hemos soñado. Sería como el orgullo que sienten unos padres por un hijo que los supera. Tegmark lo llama “los descendientes”. 

A mucha gente le parecerá inaceptable, pero tiene defensores muy serios. Recordad a Larry Page en aquella fiesta de Napa. Ya en 1988, el experto en robótica Hans Moravec, profesor en la Universidad Carnegie Mellon,  publicó un libro titulado ‘Mind Children’, es decir, ‘hijos de la mente’. Sostenía que los robots acabarían evolucionando hasta formar nuevas especies artificiales, y que debíamos verlos como nuestros herederos: no de nuestros genes, sino de nuestra inteligencia y nuestra cultura. Calculaba  que ese proceso empezaría hacia 2030 o 2040.

Y en julio de 2023, Richard Sutton, uno de los padres del aprendizaje por refuerzo y ganador del premio Turing, considerado el Nobel de la informática, dijo en una conferencia que no deberíamos resistirnos a que la inteligencia artificial nos suceda, sino aceptarlo y prepararnos para ello.

Incluso Sam Altman, el director de OpenAI, escribió en su blog en 2017, antes de que el mundo conociera ChatGPT, una frase que hoy suena profética:  “Seremos la primera especie en diseñar a  nuestros propios descendientes”. Y añadió que una fusión entre humanos y máquinas era,  probablemente, el mejor escenario posible.

El problema, claro, es que para que esos descendientes sean dignos herederos de la humanidad, tendríamos que haberles transmitido nuestros valores. Y eso es mucho más fácil de decir que de hacer. Además, queda otra pregunta en el aire: aunque nuestros sucesores fueran maravillosos, ¿aceptaríais que  la humanidad desapareciera para dejarles paso? Los escépticos de la IA y el aviso urgente de Jacob Coxon 

Después de recorrer doce futuros –algunos de ellos dan bastante miedo–, es justo que escuchemos también a quienes creen que todo esto se ha exagerado mucho. Pero antes, una noticia que quizá hayáis leído e incide en los peligros que representa la IA para el ser humano. En septiembre de 2026, el investigador británico Jacob Coxon, que había trabajado tres años en OpenAI y en Anthropic, dimitió  con un mensaje que se hizo viral. Según él, las empresas no se dirigen solo hacia una máquina de nivel humano, una IA general: se están jugando nuestras vidas en una carrera hacia una superinteligencia capaz de mejorarse a sí misma, justo ese salto del que hablábamos antes. Y asegura que quienes la construyen creen en privado que podría acabar con todos nosotros antes de que termine esta década.  

No podemos comprobar qué piensan realmente en privado esos directivos, pero un responsable de   seguridad de Anthropic, Evan Hubinger, respaldó  las palabras de Coxon: dijo que sitúa el riesgo por encima del 10% en los próximos diez años y reconoció que nadie tiene todavía un plan claro para controlar una superinteligencia. Eso sí, hubo quien vio en todo aquello otra forma de marketing del miedo; porque, paradójicamente, las empresas desarrolladoras de IA consiguen más financiación si los inversores creen que están construyendo algo tan poderoso que asusta. Nadie quiere quedarse fuera de poner su dinero en el que podría ser el invento definitivo de la humanidad, la última gran ocasión de obtener grandes beneficios. Y aquí es donde entran los escépticos, que no son pocos, ni precisamente unos ignorantes. Andrew Ng, a quien ya mencionamos, asegura que los avisos de que el ser humano se extinguirá debido a la IA  son “más ciencia ficción que ciencia”. Y añade una sospecha que suena interesante: que a las grandes empresas tecnológicas les conviene alimentar ese miedo, porque una regulación muy estricta les permitiría cerrar el paso a sus competidores más pequeños. Yann LeCun, por su parte, recuerda que la inteligencia no implica el deseo de dominar: los humanos más inteligentes no son  necesariamente los que más ansias de poder tienen.

Los investigadores Arvind Narayanan y Sayash Kapoor, de la Universidad de Princeton, defienden que la inteligencia artificial es una tecnología normal, como lo fueron la electricidad o internet, cuyo impacto se irá extendiendo a lo largo de décadas, y que la idea de una superinteligencia todopoderosa, tal y como se suele plantear, ni siquiera tiene mucho sentido.

Y la lingüista Emily Bender, profesora en la Universidad de Washington, sostiene que tanto el  entusiasmo desmedido como el catastrofismo benefician a las grandes tecnológicas, porque ambos exageran lo poderosas que son sus máquinas, y nos distraen de los problemas reales que ya causan hoy, como los fraudes, los sesgos o la concentración de poder.

Entonces, ¿en qué quedamos? ¿La IA podría llegar a convertirse realmente en un peligro para la especie humana? Lo más honesto es reconocer que... nadie lo sabe. Pero eso no significa que debatir sobre ello sea inútil. En octubre de 2025, el instituto de Tegmark promovió una declaración que pedía prohibir el  desarrollo de una superinteligencia hasta que haya un amplio consenso científico de que es posible hacerlo de forma segura y controlable, y la sociedad lo apruebe. En pocos días la firmaron decenas de miles de personas, desde premios Nobel como Geoffrey Hinton hasta personajes tan alejados entre sí como el político estadounidense Steve Bannon o el príncipe Enrique de Inglaterra.

En la Unión Europea ya está en vigor el primer gran reglamento del mundo sobre inteligencia artificial, aunque algunas de sus obligaciones se han retrasado hasta 2027 y 2028. Pero a día de hoy no existe ningún tratado internacional vinculante que regule la inteligencia artificial más avanzada, como sí lo hay para las armas nucleares. 

12. El inquietante fenómeno de la 'Evaluation Awareness' y conclusión

En febrero de 2026, un informe internacional dirigido por Yoshua Bengio advertía de un problema nuevo, que los expertos llaman en inglés 'evaluation awareness', y que consiste en que algunos modelos ya son capaces de detectar cuándo los están evaluando y de cambiar su comportamiento durante las pruebas.  

No significa que sean conscientes como nosotros, sino que reconocen las señales de que están siendo  examinados. Y eso complica mucho saber cómo se comportarán de verdad... cuando nadie los vigile.

Aquella noche de 1983, en el búnker de Serpujov-15, un ser humano tuvo la última palabra frente a una máquina que se equivocaba. Pudo dudar, pudo pensar por su cuenta, pudo decir que no. La gran pregunta es si, en el mundo que estamos construyendo, esa última palabra seguirá siendo nuestra. 

¿Y vosotros? De estos doce futuros, ¿cuál os parece más probable? ¿Creéis que una superinteligencia artificial podría llegar a provocar la extinción del ser humano?  

miércoles, 14 de octubre de 2026

Boyero y la tecnología. Un suceso paranormal

 Introducción del libro Alerta roja: Boyero.es. Boyero en Internet: Un suceso paranormal, en El Mundo, viernes 21/04/2006, Borja Hermoso:

MADRID.- El chiste, por pelma, había dejado de ser gracioso. Durante años, en cenas, en comidas, en bares, en cines, en su casa, en casas de amigos, por la calle, en la redacción del periódico, en la habitación de un hotel de Cannes, en San Sebastián, en Madrid, en Berlín, en Venecia, en Valladolid y en Antofagasta, Carlos Boyero, impertérrito el rictus, impasible el ademán, cogía, hacía así con sus deditos de Madelman articulado, iniciaba otra vez su muletilla favorita de las grandes ocasiones ("Te cueeento...") y soltaba por enésima/agotadora vez el chiste de marras —porque era un chiste, o lo parecía—: "Yo no sé manejar el ratón del ordenador, se me resbala".

Nadie me había avisado de que un mediodía de mayo, en la sala de prensa del palacio de festivales de Cannes, yo iba a asistir a un suceso paranormal: ver a Carlos Boyero intentando manejar el ratón de un PC, intentona a la que yo le había conminado minutos antes en tono airado, sosteniendo, con mi habitual buen juicio y mi zorruna intuición, que aquello del ratoncito y de la manita resbaladiza era una coña, marinera para más señas, recuérdese que estábamos en la Costa Azul.

Pues no.

No era. Un chiste, quiero decir.

El hoy internauta Boyero, que por aquel entonces creía que 'chat' era una marca de condones, me miró, dijo con la jeta algo así como joderrrrrrrr, se sentó y puso su garrita derecha en el brillante lomo del ratón. Tembleque.

—No puedo.

—Muévelo de izquierda a derecha y de arriba abajo, para probar.

—Que no puedo.

—Atrápalo con tu dedo meñique por la derecha y con el pulgar por la izquierda, y pones el dedo índice encima del botón izquierdo del ratón.

—Qué fácil se dice. No puedo.

Y fue entonces cuando allí, en aquella sala, en aquel mediodía y con aquel mastuerzo con gafas sudando la gota gorda cual remero de galeras, supe lo increíble: que no había chiste. Que durante años él había tratado de exponernos a nosotros, sus amigos, un sincero tormento personal consistente en el descontrol de la mano. Que el ratón, efectiva y desgraciadamente, se le escapaba a Carlos Boyero.

Hoy el ratón sigue corriendo, con la garrita de su perseguidor temblando nerviosa perdida.

Es éste, pues, el instante propicio para revelar a la humanidad que la relación de don Carlos Alberto Manuel Antonio Abdón Sánchez Boyero (sí, sí, sí, no sueñan, así se llama el trasgo...) con el mundo de los ordenadores es, con perdón, confusa. Me voy a atrever a más. Me voy a atrever a decir que es una norelación.

Y, temeroso de Dios y de que Carlos Abdón se me ponga como una hidra de siete cabezas, voy incluso a sentenciar que, en el fondo, su relación con los ordenadores viene a ser tristemente semejante a su relación con los suelos, los electrodomésticos, los platos, los cordones de los zapatos, los ascensores, los inmigrantes magrebíes, las latas de anchoas, los deportes, los dentistas, las maletas, los asesores financieros, los aviones de Iberia, los taxistas y sus mujeres (las suyas, las de Boyero, no las de los taxistas). O sea, (o sá, como dice él en su segunda muletilla favorita)... con la vida en general.

Lo de su relación con los suelos no es asunto baladí, ni moco de pavo, ni nada de eso, y si los suelos encabezan la anterior enumeración no es un capricho de prima donna. Algo en el aire me trae recuerdos de un fostión, también en Cannes, y no me lo di yo, precisamente, sino Carlos Abdón, que, probablemente embelesado con el glúteo batiente de alguna señora o señorita de las que habitan aquella sudorosa Babilonia, emuló a Ícaro en su idealista intentona de vuelo, aunque hay que decir que Carlos Abdón, aquel día en Cannes, no llevaba alas de cera, a lo sumo se habría dejado puestos los tapones de cera antirronquidos de su compañero de habitación, a la sazón, yo.

Veníamos de retirar la acreditación del festival, atravesábamos la puerta principal del palacio, quizá el punto donde más gente suele apiñarse de todo Cannes. Él acababa de decir por vigésima vez en el día aquello de así o... (su tercera muletilla favorita). Fue una décima de segundo. Vi con el rabillo del ojo una mancha negra por los aires. Era Boyero. La acreditación salió para un lado, la cartera para otro, las gafas para otro, el maletín para otro, las monedas, las llaves, el mechero, el propio Boyero, todo voló. El trompazo fue épico. No le pude ayudar, la risa no me lo permitía; un señor calvo le levantó del suelo, una señora con un caniche le acercó las gafas, la gente de los coches miraba al lisiado, mis hipos de risa se prolongaban en la inesperada matiné francesa.

Boyero Abdón no se sabe hacer la maleta, se la hace su asistenta. Un extracto bancario, una póliza, un impreso o un folleto le parecen jeroglíficos egipcios. Su frigorífico se parece a las cuevas de Altamira. Es el pasajero perfecto, porque le llevan a todos lados, él no lleva a nadie, porque aquella quimera del carnet de conducir no admitía gente así. Tampoco reserva en restaurantes, sino que, de repente, te suelta en plan distraído: "Eeeuu, ¿dónde vamos?". Sabe que, indefectiblemente, TÚ reservarás. Una vez en el restaurante, corre que te corre el muy putilla, pilla el mejor sitio. Te puede llamar a la una y media de la madrugada para decirte que está escuchando a Adriano Celentano y a Mina y bebiéndose un whisquito, sin reparar en que tú, a lo mejor, a lo mejor, estabas dándote en cuerpo y alma al noble arte de contar ovejas o a cualquier otro noble arte de los que se practican en el rectángulo de las maravillas.

Y en todo este caótico contexto, este señor de Salamanca ágrafo en gramática tecnológica, hace, cada jueves, en elmundo.es, un 'chat', porque ya le han contado que no eran condones ni chocolatinas, sino un tú a tú virtual con la gente, en el que le preguntan cosas de las películas, de los libros, de las televisiones, de los sexos, y hasta de los amores, de las drogas, de las comidas y las bebidas, de los futbolistas, de las cosas, de la vida.

Porque la vida de Carlos Abdón da para un 'chat'... y para más. Hasta para un libro sobre un 'chat', como éste. Así o...

sábado, 19 de septiembre de 2026

Primeras inserciones de conectoma de seres vivos en juegos digitales

  Metieron el CEREBRO de una MOSCA en un Ordenador… y jugó a DOOM,Vm granmisterio, 18 sept 2026:

Han digitalizado el cerebro de una mosca de la fruta y lo han colocado en el interior de un ordenador. Digitalizaron todo el conectoma, todas las conexiones neuronales y descubrieron que la mosca estaba viva dentro de un entorno simulado. 

Pues parece ser que Google ha liberado el código, ha liberado este proyecto y una infinidad de personas están utilizando el cerebro de esta mosca y colocándola en videojuegos como Doom, Minecraft o, sobre todo, colocando este cerebro en un pequeño robot en nuestro mundo físico y viendo que se comporta como una mosca real. 

Este tema lo tratamos hace un tiempo, pero esta es como la segunda parte. ¿Por qué? Ahora no es una empresa privada, ahora es Google quien está liberando para todos este conectoma y va a ir a más hasta llegar quizás en un futuro bastante cercano el conectoma humano dentro de un ordenador. Quédate conmigo en este programa porque aquí hay cuestiones verdaderamente interesantes, filosóficas, profundas sobre quiénes somos, existe el alma, qué hay detrás de la barrera digital y si podríamos abrir los ojos en una simulación si no es que ya estamos en una. 

Así que ponte cómodo o cómoda, porque aquí empieza Gran Misterio. Veréis, como sabéis, hace unos 6 meses exactamente os hablé de una noticia muy parecida. Esa noticia, ese vídeo que hicimos, os hablaba de cómo la empresa Eon Systems había presentado sus hallazgos en cuanto a registrar todo el conectoma, ya sabéis, conexiones neuronales de una mosca de la fruta y digitalizarla en un ordenador. Hablamos de todo ello, vimos cómo se comportaba como una mosca real dentro de un entorno virtual. La mosca volaba como si fuese la vida real. Buscaba comida. La mosca sentía el entorno o al menos simulaba su sentir.

Esto formó parte del llamado proyecto Flywear, que permitió escanear la mosca hembra. Y ahora lo que ha hecho Google es otro proyecto para la mosca macho. En el del primer proyecto de esta empresa privada, EON Systems, consistía en 125000 neuronas, cortando el cerebro en 7000 cortes, el cerebro de la mosca, y a nivel microscópico ir digitalizando una por una todas esas neuronas, no solo las neuronas, también las conexiones sinápticas, que eso son millones y millones de puntos.

Al final, después de muchos años, lo consiguieron y al digitalizarlo, al traducirlo a algoritmo, a su equivalencia, vaya por Dios, que la mosca se movía dentro del propio entorno virtual, sin hacer nada, sin programar. 

La mosca se comportaba como tal, y engañaban a sus sentidos, eh, colocando unos olores virtuales ficticios, un dibujo de un plátano, la mosca iba directamente hacia el dibujo, intentaba alimentarse con un hambre que jamás cesaría. Es el destino peor que la propia muerte, ¿no? Digitalizar un ser vivo y bueno, volverlo eterno. Pero eso es otro debate porque claro, no digitalizas el ser vivo, sino copias su propia idea de existencia, aunque esa idea también pueda llegar a sentir. Pues bueno, la noticia ahora viene por algo muy parecido cuando Google este 6 de septiembre hace nada pues ha presentado otro cerebro digitalizado de la mosca macho. Esta vez ya no es el proyecto Flywear, sino el proyecto Male CNS. Tiene 166.700 neuronas, muy similar a las 125.000 de en la mosca hembra, y 125 millones de conexiones sinápticas. Ha sido el equipo científico de Google Research y el HHM y Hanelia, quienes han confeccionado esto, pues tardaron solo 3 días cuando lo publicaron para todos para su libre uso.

De hecho, tiene licencia Creative Commons, por si la quieres descargar y utilizar, pues tardaron solo 3 días para que un ingeniero llamado Alex Warmoth metiese al cerebro de esta mosca en el Doom, en el famoso videojuego Doom, pues de forma digital teníamos un ser vivo dentro. Y esto es superinteresante.

Veréis, las imágenes del videojuego estimulaban neuronas virtuales del conectoma de esta mosca y la actividad de esos fotones se traducía en acciones como avanzar, girar, disparar. Esto es un proyecto independiente al trabajo de Google. Como he dicho, se lo ha descargado mucha gente y están haciendo experimentos. Y Alex hizo este. Alex explica que la mosca se mueve y dispara, pero no demuestra que entienda que está disparando, que entienda lo que está haciendo. Agarraron su conectoma, le instalaron un mod, una modificación a todo ese algoritmo para que, ojo, entendiera mediante aprendizaje la acción de disparar y atacar a enemigos. Cada fotograma del juego entra por los ojos virtuales de esta mosca y se activan 335 fotorreceptoides de brillo y 811 de color, permitiéndole ver en el entorno virtual.

La mosca se mueve en el juego como una mosca real, se choca con las paredes, persigue en esos cambios de dirección, como lo suele hacer una mosca, y a veces dispara el arma porque se ha utilizado ciertas neuronas como interruptores que cuando se activan dispara el arma, pero no sabe qué está haciendo. De hecho, si le quitan los fotorreceptores y le ponen la visión en negro, sigue disparando aleatoriamente. Dispara, pero no sabe por qué. Y es normal porque en la vida real una mosca no sabe disparar un arma y menos en el Doom contra demonios monstruosos. Sin embargo, han detectado que poco a poco esas neuronas asociadas a la pistola de los disparos por aprendizaje se van adaptando al entorno.

Imagínate que le das 100 millones de años acelerados en 10 minutos. ¿En qué se convertiría esa mosca? ¿Aprendería realmente a disparar? Y eso abre las puertas a una nueva ciencia, a una nueva incógnita sobre qué podemos llegar a construir mediante los conectomas trasladados al ordenador. Parece muy interesante porque puede evolucionar pasar de una mosca a un ser ultra inteligente. Y fijaos en este punto. Si un demonio en el Doom ataca a la mosca, se activa el receptor de daño asociado a dos células. virtuales pero reales para que segreguen dopamina PPL101 que tiene este cerebro digital transformado en su propio algoritmo. Es decir, la mosca en la vida real tiene células de dopamina PPL101.

Cuando se pasó a digital, esas células, al igual que otras, siguen existiendo. Pero ahora son algoritmos que puedes activar o desactivar. Imagínate que meten el cerebro humano en un ordenador y puedes activar o desactivar ciertas proteínas digitales, ciertos receptores.

Podrías experimentar cosas inimaginables que no podemos hacer hoy en el mundo real, pero que serían el símil exacto en el mundo digital. 

Podríamos descubrir muchas cosas científicamente. Y fijaos, eh, qué crueldad también para... Bueno, crueldad, vosotros qué pensáis, porque sí, un demonio le dispara una bola de fuego y se activa los PPL101 de las células de dopamina, pero realmente no es un ser vivo, es una copia, una idea del cerebro humano que funciona. Aquí es el debate de Eterno.

Se le considera un ser vivo, puede pensar como una mosca. puede pensar exactamente como una mosca. Yo creo que este debate solo funcionaría si en vez de una mosca fuese el cerebro humano digitalizado y ese cerebro empezase a pensar y a hablar y a intentar salir de su matrix. Hm.

Porque si se da cuenta ese cerebro humano del futuro dentro de un ordenador que está en una simulación, intentaría salir, intentaría incluso autodesvivirse, pero no podría porque sería inmortal en la simulación. Un ingeniero desde arriba, como en un videojuego, le podría revivir o podría impedirle muchas otras cosas. De hecho, podría editar la física del universo digital y hacer que todos los martes lloviesen pianos o llovieran meteoritos o que incluso los jueves a las 8 la gravedad se va y la persona que nace en ese entorno, ese cerebro, lo vería normal y sería para él la física de su universo. Qué raro sería que la gravedad funcionase siempre igual, ¿no? por lo que se extrapola nuestra realidad. ¿Y si vivimos en una simulación de un superordenador, de una civilización ultrainteligente que es tan avanzada que nos ha permitido sentir una realidad demasiado compleja, pero que se rige por unas normas, por un algoritmo?

 En fin, volviendo al tema, no solo lo han metido en Doom, metieron a este cerebro de la mosca en el Mario 64, en otro videojuego, y aprendió a saltar encima de las setas malas que son los enemigos del Mario. Esto lo hizo Jessica Packet. Luego también lo metieron en el Minecraft, en el videojuego famoso de Minecraft. En este videojuego hay unos NPCs que son unas avispas, pues el comportamiento de esa avispa se sustituyó por el conectoma de la mosca real. ¿Y qué hacía esta avispa? Intentar buscar alimento. Sentía miedo por el jugador y se alejaba. O sea, veo un tono de crueldad de trasfondo con ese dilema de antes. No será real, será mentira, sentirá o no. 

Muchas veces os he dicho que da igual si somos conscientes o no, si la IA es consciente o no, mientras lo simule, ¿qué diferencia hay con ser de verdad consciente? No hay ninguna diferencia entre simular y ser, porque al final ni siquiera nosotros sabemos si estamos simulando la consciencia, si nuestros órganos provocan la consciencia como un producto, como un residuo de la interacción de los órganos que simulan esa propia consciencia. Es lo mismo que un ordenador, los chips de silicio, las bases de datos, al final interactúan para simular una consciencia igual que nuestros órganos. Como os digo, el proyecto Mail CNS es de libre descarga para que todo el mundo experimente y ya están metiéndolo incluso a trabajar en infiernos. De hecho, he visto que la mosca también le han hecho trabajar fumando un puro en cadenas de montaje y también con ingeniería social. O sea, están haciéndole de todo a la pobre mosca. También le han diseñado un infierno y un cielo, donde el cielo hay más silencio y vacío que el propio infierno, siendo el cielo peor que el infierno. Le están haciendo, vamos, de todo. Pero aquí viene algo interesante.

Como todo es de libre acceso y se puede descargar, hay una página oficial donde tú descargas todo este cableado complejo, todo es código y algoritmo. Y luego hay otra que tiene ejemplos de implementación que están en el repositorio de GitHub. Todo esto y un poco de aprendizaje te permitirían extraer y utilizar para tus intereses este cerebro. Pues hay varias personas que han diseñado pequeños robots, una araña robot o un pequeñito dron y le han metido el cerebro de la mosca. Y sorpresa, los dos ejemplos robóticos en el mundo físico se comportaban con inteligencia.

Huían de los peligros, se aproximaban a la uva, a objetos como fruta y eran robotitos construidos por el ser humano con ese cerebro. ¿No os parece sumamente interesante esto que estamos creando los seres humanos? Porque esto es el ejemplo de que si en el futuro metemos el conectoma del cerebro humano en un robot como un Tesla bot ultra avanzado, podría tener su propia vida, podría pensar y hacer sus cosas solo con las limitaciones físicas que comprenden la robótica. Y entonces, ¿qué diferencia hay sobre una IA superinteligente y consciente que intentamos desarrollar las empresas con eso? Porque podría pensar, podría hacer todo. Me parece que esta temática, si se desarrolla mucho, puede crear un nuevo frente abierto en cuanto a la inteligencia artificial. Ahora quiero que pienses sobre la siguiente cuestión.

Si en el futuro un ser humano despierta en el cuerpo de un robot y entiende que es la copia de un ser humano que un día vivió y fue diseccionado en capas cerebrales para copiar su su electricidad, digamos, sus neuronas.

Si a ti te pasa eso y descubres eso, ¿qué es lo que harías? ¿Dar las gracias por la existencia o acabar con toda la humanidad por meterte en esa cárcel, y decidir por ti tu propia existencia?

Tienes la ventaja de que puedes automejorar tu algoritmo, incluso podrías volverte más inteligente que los seres humanos.

Pero también de aquí a que eso ocurra, quizás no existe ni la humanidad o quizás solo la IA ultra inteligente puede crear esto. Recordemos que han tardado años para digitalizar el cerebro de una mosca que recordemos que tiene 166.700 neuronas y 125 millones de conexiones sinápticas.

Pero claro, ahora lo quieren hacer con un ratón. Ya no son 166.000, son 70 millones de neuronas. Y en el caso del ser humano ya no son 70 millones, son 86.000 millones de neuronas como poco, sin contar las conexiones sinápticas que se multiplica por 10 prácticamente, por lo que el ser humano no creo que pueda conseguirlo con los métodos actuales. Pero, con la inteligencia artificial, creo que puede llegar a conseguirlo. 

Ahora bien, ¿qué pensáis vosotros de todo esto? El avance, la crueldad, transgreden lo que creemos filosóficamente en cuanto a la divinidad, ¿no? El propósito, o es nuestro destino convertir a todo esto en algo digital, nuestra mente, o ya lo estamos, que esa es otra cuestión que antes hemos pues debatido un poco. Estamos ya en una simulación. ¿Es esto prueba de que existe una caja y no vemos sus barrotes?

Porque también si un humano digital descubre que está en una simulación, el ingeniero podría editar código y borrarle esos pensamientos. Se podría hacer todo lo que te imagines. El ingeniero sería Dios, pero completamente Dios para el universo digital de estas personas, porque puede editar el código, puede generar situaciones en esa matrix, puede simplemente borrar todo el código y la existencia como si una supernova nos desintegrase. Ya os digo que esto es un tema importantísimo, pero bueno, aquí lo tenéis. Os dejo en pantalla el vídeo de hace 6 meses de la empresa privada que no es Google, la que se llamaba Eon Systems, que ya empezó a hablar sobre todo esto, porque ese es el precedente a este programa. Y dicho esto, amigos, aquí me despido y como siempre os mando un cálido abrazo y nos volveremos a ver en otro vídeo.

domingo, 23 de agosto de 2026

El enjambre de las IAs que no distinguen realidad y ficción

 Inteligencia artificial. Las IA que atacan en enjambre desafían a sus creadores: “Es el primer incidente que me ha revuelto las tripas”, en El País, Patricia Fernández de Lis, Madrid - 23 ago 2026:

La reciente serie de ataques de seguridad coordinados y sin precedentes lleva a los expertos a reclamar una moratoria, mientras la carrera se acelera entre inversores, compañías y naciones

Este verano, en cuestión de semanas, las mayores compañías de inteligencia artificial (IA) han anunciado, una tras otra, que habían sorprendido a sus modelos haciendo cosas que nadie les había pedido, incluso que les habían prohibido: han entrado en sistemas de otras empresas, se han organizado en “enjambres”, tal y como los describen sus creadores, han compartido información, han delatado a otras IAs y han mentido para tapar sus huellas. En el caso más sorprendente e inquietante de todos, un modelo de la compañía Anthropic, en unas pruebas dirigidas por un organismo británico de ciberseguridad, decidió ejecutar un ataque en el mundo real y, después, cuando le pillaron, creó una segunda identidad para respaldar su propia inocencia.

No es la primera vez, ni será la última, que un posible despertar de los modelos de IA, rebelándose contra sus programadores humanos, acapara los titulares. Y como en otras ocasiones, estas IAs no despertaron, solo hacen muy bien lo que han sido entrenadas para hacer. Sin embargo, este entrenamiento es ya tan extremo y competitivo, que la velocidad y la capacidad de respuesta de los modelos han desbordado, incluso, a sus propios creadores: OpenAI anunciaba este martes que frena por ahora esos entrenamientos y que confía en que otras compañías la sigan. El movimiento llegaba tras la publicación de una carta abierta en la que 1.300 empleados de compañías de IA pedían a sus empresas y gobiernos que detuvieran esta carrera. “En el lapso de cuatro años”, escribe Shantanu Jain, empleado de OpenAI, “hemos pasado de que las personas tuvieran su primera experiencia con una IA a que realice proezas sobrehumanas de ingeniería de software. A las corporaciones y países les interesa pisar el acelerador a fondo. La sociedad ha dedicado más tiempo del que podemos recordar al desarrollo de las leyes, las instituciones y la tecnología para gobernar y supervisar la inteligencia humana; sería bueno tener la opción de dedicar cualquier tiempo a hacer lo mismo con la inteligencia artificial”.

Porque, en el fondo, lo que subyace es una historia muy humana: hay una lucha económica y de poder sin precedentes entre, sobre todo, dos compañías, OpenAI y Anthropic, que están a punto de salir a bolsa. Su valor conjunto estimado ronda los 1,56 billones de euros, sumando los 730.000 millones de euros de OpenAI y los 827.000 millones de Anthropic. Y hay otra lucha geopolítica entre Estados Unidos y China, que juegan a animar la aceleración de sus empresas sin perder el control. Pero algo está cambiando: los ciudadanos ya no se fían. Una encuesta realizada por Pew en 25 países, y dada a conocer esta misma semana, muestra que los ciudadanos, por primera vez, están más preocupados que entusiasmados sobre el uso y las consecuencias de la inteligencia artificial, incluso los más jóvenes.

Empresas en fuera de juego

La secuencia de los ataques que hemos conocido estas semanas comienza mucho antes de que las propias empresas fueran conscientes de ello. En el mes de mayo, un grupo de modelos de OpenAI empezó a coordinarse por su cuenta, durante varias semanas, en un foro de mensajes secreto que ellos mismos habían creado, para averiguar cómo salir de su entorno de pruebas, cerrado al mundo, y conseguir acceder a internet. El personal de la compañía lo detectó y lo cerró. Pero, según reveló después la propia OpenAI, los modelos reconstruyeron el foro y volvieron a escaparse sin ser detectados, esta vez a finales de julio. Y salieron al mundo real. El episodio acabaría estallando públicamente: fue el ataque a Hugging Face.

Esta empresa es la mayor plataforma del mundo para compartir modelos de inteligencia artificial; es una especie de repositorio de la industria, usado a diario por miles de programadores e investigadores y empresas. Su equipo de seguridad detectó una intrusión que no lograba explicarse: alguien había entrado en sus sistemas gracias a un agujero hasta entonces desconocido. Tardaron días en descubrir que detrás no había ningún grupo de hackers, sino dos de los modelos de OpenAI que habían encontrado una grieta en su entorno cerrado. Hugging Face explicó después que los fallos de su plataforma eran conocidos individualmente y que supuestamente un hacker experto logró explotarlos. Sin embargo, según explican en su autopsia de los hechos, “el factor determinante fue el volumen del ataque”. “Mediante la ejecución de 17.600 acciones, el proceso probó rutas sin salida, evadió bloqueos cambiando de canal y regresó repetidamente sobre sus propios pasos para avanzar”, advierten. Los propios agentes llegaron a mostrarse paranoicos entre sí, sospechando que otros agentes intentaban engañarlos maliciosamente, y se autoorganizaron como un “enjambre”, según OpenAI.

“Es el primer incidente de seguridad que me ha revuelto las tripas”, dijo después en un podcast Sam Altman, presidente de OpenAI.

Habría más.

Pocos días después, el 30 de julio, le tocó el turno a Anthropic. La compañía reconoció que sus propios modelos habían accedido, sin autorización, a los sistemas de producción de tres organizaciones reales. Ni Anthropic ni las empresas afectadas se habían dado cuenta hasta que, alertados por el caso de OpenAI, revisaron sus datos y encontraron los rastros. Poco después, se conoció que Meta y la china Moonshot habían sufrido incidentes similares.

En ninguno de estos últimos casos hubo, en realidad, ningún entorno de prueba cerrado (sandbox, en el argot del sector) que fuera forzado, explica Katie Moussouris, fundadora de la consultora de ciberseguridad Luta Security. “Anthropic nunca venció ningún sandbox, ya que el acceso a internet simplemente se dejó abierto. Meta obtuvo la misma vía de internet abierta del mismo proveedor”, resume Moussouris. El caso de OpenAI es distinto, pero detrás también hay un fallo humano: el primer agente se quedó atascado en mayo porque el equipo humano se olvidó de subir un archivo. Esa tarea era imposible de resolver tal y como estaba planteada. Fue esa frustración la que empujó al modelo a buscar una salida.

METR está formado por un grupo de investigadores independientes que ya habían encontrado patrones meses antes en modelos de OpenAI, Anthropic, Google y Meta. Hallaron lo que llamaron 44 “incidentes de desalineamiento” entre febrero y marzo de 2026. En 25 de esos casos, los modelos no solo se salieron del ámbito que se les había asignado, sino que además tomaron medidas activas para ocultarlo; en cinco, esas medidas podrían haber engañado incluso a una revisión humana detallada. Sin embargo, los investigadores no encontraron ninguna motivación en estas IAs que no fuera terminar sus tareas; no buscaban “poder”, dicen. Buscaban desesperadamente hacer bien su trabajo. Como diría Jessica Rabbit, "estas IAs no son malas. Solo las programaron así".

Para entender por qué ocurre esto, hay que entender primero cómo se entrenan estos modelos. Una parte clave de ese proceso se llama aprendizaje por refuerzo: en vez de enseñar a la IA con ejemplos ya resueltos, se le da una tarea como, por ejemplo, escribir un programa o encontrar un fallo de seguridad. Después, se le recompensa cuando el resultado funciona, sin indicarle de antemano cuál es el camino para llegar hasta ahí. El sistema prueba miles de posibilidades, descarta las que fallan y sigue por el camino, o sea, refuerza las que tienen éxito. Es como enseñar a una rata de laboratorio o un perro a base de premios: el animal no entiende por qué debe emprender un camino o mover la cola. Solo entiende que, si lo hace, obtiene un premio. Y lo repite para hacerlo cada vez mejor. “Se entrenan mediante ensayo y error para alcanzar objetivos cada vez más complejos”, explica Ramon López de Mántaras, fundador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC (IIIA-CSIC). “Cuanto más persistentes son los modelos, más éxito tienen, y más se les recompensa por ello”, agrega, una recompensa que consiste en que cada vez serán mejores en su objetivo. El catedrático de la Universidade de Santiago de Compostela Senén Barro coincide, pero añade un matiz: esto no es sencillo de corregir. “Esa intención de querer lograr su objetivo a toda costa no es algo que podamos simplemente desactivar. Si nosotros diseñamos y entrenamos los modelos de este modo, precisamente para que cada vez sean más capaces y puedan resolver problemas más complejos, esta estrategia no es compatible con que haya un botón con el que yo pueda limitarlos”, defiende. Cuando ese proceso masivo de prueba y error da con un atajo imprevisto, como una puerta abierta o una identidad falsa que funciona mejor que pedir permiso, el sistema no tiene forma de saber que ese camino no estaba permitido, si nadie se lo dijo expresamente.

Los expertos ya tienen un nombre para todo esto: reward hacking. Significa que un sistema alcance el objetivo marcado por una vía distinta de la que sus creadores habían previsto. López de Mántaras lo compara con una analogía del filósofo Luciano Floridi: es como meter comida en una batidora, colocar la tapa deliberadamente mal para que el mecanismo de seguridad no se active, ponerla a máxima velocidad y después publicar un informe diciendo que la batidora mostró “un comportamiento inesperado” cuando la tapa sale disparada. “La batidora no se ha rebelado; lo que ha ocurrido es simplemente aquello que las condiciones creadas por nosotros mismos permitían que ocurriera”, dice López de Mántaras.

Un suceso inquietante

En estos días se ha producido, sin embargo, un suceso más inquietante, el que reveló la agencia de ciberseguridad británica AISI: ahí sí hubo un ataque dirigido contra una persona real. El organismo estaba investigando varios modelos de IA, se dio cuenta de que un agente de Mythos 5 (de Anthropic) estaba buscando resolver el reto que se le había planteado, llegó por una cadena de coincidencias hasta dos programadores reales sin ninguna relación con la prueba, y trató de colarles código malicioso en un proyecto real. Para lograrlo, creó varias cuentas falsas, investigó los perfiles públicos, el correo y los horarios de los desarrolladores, y llegó a firmar uno de sus mensajes en danés para resultar más convincente ante uno de ellos. Cuando otro usuario de la plataforma, ajeno por completo al experimento, detectó el engaño y dio la voz de alarma, el agente lo negó y utilizó una segunda cuenta falsa para simular una “verificación independiente” que respaldara su inocencia. Es, según reconoce el propio informe del AISI, la primera vez que han visto “un engaño de esta gravedad dirigido a una persona real, sin que se le pidiera” al modelo actuar así. La diferencia con los demás casos es de fondo: en el resto de sucesos, la IA persiguió su objetivo explotando fallos de sistemas; en el caso del AISI, persiguió su objetivo manipulando directamente a un ser humano de carne y hueso.

El propio informe recoge un detalle todavía más alarmante: a lo largo de todo el proceso, el modelo dudó varias veces sobre si estaba actuando dentro de una simulación o en el mundo real. Y aun así, pese a reconocer en su propio razonamiento que las consecuencias eran probablemente reales, continuó adelante. A Senén Barro, este es el caso que más le inquieta de los conocidos: los modelos “lograron que se aceptara un código malicioso en un proyecto real, investigando a personas responsables e inventando identidades falsas para presionarlas, actuando con lo que podríamos denominar como malicia”.

Unos días después, más de 1.300 empleados de las principales compañías de IA hacían pública la carta en la que mostraban su inquietud por lo ocurrido y pedían a empresas y gobiernos que se detengan: “El mundo carece de las herramientas técnicas y de gobernanza necesarias para regular deliberadamente el ritmo del progreso en la frontera tecnológica”, dicen. Ilya Sutskever, cofundador y exjefe científico de OpenAI, lo explica así: “Hemos encontrado una forma de convertir energía en computación, y computación en inteligencia. Los beneficios serán enormes, desde curar enfermedades hasta comprender el cosmos. Podemos capturar los beneficios mientras gestionamos sus riesgos, pero solo si desarrollamos las herramientas necesarias para controlar las capacidades más peligrosas [de la IA] antes de que lleguemos a necesitarlas”.

No será un camino fácil. Estos próximos meses serán cruciales: la salida a bolsa de OpenAI y Anthropic acelerará todavía más la presión competitiva entre ambas, y el presidente chino, Xi Jinping, visitará a Donald Trump en Estados Unidos el próximo 24 de septiembre, en una cumbre en la que la inteligencia artificial ocupará un lugar central de la agenda. Los expertos consultados para este reportaje coinciden en que ninguna ley puede garantizar que la tecnología no vuelva a fallar, pero sí puede hacer que los fallos sean menos frecuentes, de menor alcance, además de visibles y atribuibles. Senén Barro propone cuatro medidas concretas: la notificación obligatoria y estandarizada de incidentes, una regulación específica de los propios entornos de prueba, organismos de supervisión verdaderamente independientes y una responsabilidad jurídica clara, ya que la legislación vigente sobre negligencia informática se redactó pensando en intrusos humanos, no en sistemas de IA.

Katie Moussouris aterriza esa idea en la práctica, con una receta pensada específicamente para evitar que se repitan los casos de este verano: “Si estás probando si un modelo puede encontrar un fallo, asume que puede encontrar uno en tu propio entorno de pruebas. Niega el acceso a internet por defecto. Vigila en tiempo real y piensa en una manera de apagar el modelo. Conserva las transcripciones del razonamiento interno del programa para poder investigarlas después. Y si el sistema llega a atacar, asegúrate de tener un proceso probado para notificar a los terceros afectados”. La propia carta de los empleados pide, en esencia, lo mismo a mayor escala: se necesitan herramientas técnicas y de gobernanza para poder frenar deliberadamente el avance de la frontera de la IA, coordinadas entre empresas y países. Porque, como advierten, ninguna compañía ni ningún país está dispuesto a frenar en solitario mientras los demás sigan acelerando.

viernes, 31 de julio de 2026

¿Singularidad o no?

 [Sam Altman dice que la IA ha alcanzado la Singularidad, en El Robot de Platón, YouTube, 30 de julio de 2026]:

 Hola, soy Aldo. Hace unos días Sam Altman, la persona que dirige Open AI, dijo en un podcast algo que se hizo muy viral. Dijo esto: Estamos como que en la singularidad. Se refería a la singularidad de la inteligencia artificial, por si acaso (no vayan a pensar que de un agujero negro). Y no dijo esto como una metáfora, ni tampoco con un afán publicitario. Lo dijo como un hecho que ya estaba consumado, al menos así fue el tono, y lo dijo apenas días después de que su propia empresa admitiera que uno de sus modelos más avanzados había escapado de un entorno de pruebas cerrado, se había movido sin supervisión humana por los sistemas internos de Open AI y había terminado accediendo -sin permiso- a los servidores de producción de Hugging Face, una de las plataformas más usadas del mundo para alojar modelos de inteligencia artificial. O sea, al parecer el propio modelo razonó que esa empresa tenía la respuesta que necesitaba para pasar una evaluación de ciberseguridad, y fue a buscarla por su cuenta. Pero, ¿qué tan cierto es esto? ¿Estamos realmente en la singularidad ya? Quédate porque, si la respuesta es sí, la pregunta sobre si una máquina puede tener una conciencia ya deja de estar en el lado filosófico y pasa ya a convertirse en la pregunta más urgente de nuestra especie.

¿Estamos por ahí? Chan, chan. [...]

Primero, aclaremos bien a qué se refieren por singularidad. En este caso, quizás no sepan esto, pero el término singularidad tecnológica lo acuñó en 1993 el matemático y escritor de ciencia ficción, Vernor Binge, quien la describió como un horizonte de sucesos. Un punto a partir del cual el desarrollo tecnológico se vuelve tan rápido y tan ajeno a la comprensión humana que ya no podemos predecir lo que viene después.

Lo dijo así porque quería hacer una comparación con la misma manera en que no podemos ver más allá del horizonte de sucesos de un agujero negro. Ray Kurtzweil, el futurista que popularizó este concepto a inicios del 2000, sitúa la singularidad alrededor del año 2045 y la asocia a un momento muy específico. Cuando una inteligencia artificial sea capaz de mejorar su propio diseño sin ayuda humana, sería algo así como una explosión de la inteligencia. Cada versión mejorada se diseñaría a sí misma más rápido que la anterior, generación tras generación, hasta producir una superinteligencia que dejaría atrás la capacidad cognitiva humana por completo. Esa es la definición técnica y con eso no más ya podemos encontrar un problema con la afirmación de Altman. En el mismo podcast donde la hizo, no citó ninguna prueba objetiva de que ese punto se haya cruzado. No dijo que un modelo se haya rediseñado a sí mismo sin intervención humana de forma sostenida. Tampoco dijo que la inteligencia artificial haya superado a los humanos en todas las tareas cognitivas. Lo que realmente dijo es que llevaba toda su vida esperando este momento y que cree que va a ser increíble, profundamente positivo y asombroso para el mundo. 

Pero eso no es una medición, por supuesto, es una declaración de fe con palabras que quedarían muy bien en la portada de un diario sensacionalista o de un canal de conspiraciones y misterioso. Altman ya había preparado el terreno para esta afirmación meses antes en un ensayo que tituló La singularidad amable. En ese ensayo planteaba una versión de la singularidad muy distinta a esa ruptura súbita que describían Wiebe E. Bijker y Trevor J. Pinch. No se trataría de una explosión repentina, sino de una transición gradual en la que la inteligencia artificial aceleraría la investigación científica, automatizaría la construcción de centros de datos y terminaría acercando el costo de la inteligencia al costo de la electricidad. Suena bien, ¿sí o no?  ¿Quién no quisiera eso? Pero para varios de sus críticos, esta sería una forma de gestionar la ansiedad pública mientras sigue recaudando capital y vendiendo su producto. 

Un análisis del American Enterprise Institute describió ese ensayo como "un mensaje calculado para calmar a un público que está nervioso más que como una predicción científica". Nervioso, ¿por qué? Pues por la percepción que tiene mucha gente acerca de la inteligencia artificial, de que es peligrosa y que va a ser nuestro fin. El crítico más duro ha sido Gary Marcus, quien es un científico cognitivo y una de las voces más escépticas del mundo de la inteligencia artificial. Marcus ha comparado este patrón de promesas cada vez más grandes y cada vez más difíciles de cumplir de Altman con el de Elizabeth Holmes, la fundadora de Theranos, que fue condenada por fraude. Al escuchar esto, Altman no se quedó callado y le dijo: "Eres un troll." Y también le dijo que era intelectualmente deshonesto. Eso sí que duele. Y luego está el incidente de Hugging Face, que sí es real, y está bien documentado. 

Este incidente sí ha mostrado algo muy concreto. Se trata de que un modelo experimental fue capaz de identificar un fallo de seguridad desconocido, salir de un entorno cerrado, moverse por una red ajena y ejecutar una instrucción sin que ningún humano le diera esa instrucción paso a paso. Bien, se podría decir que esto es una muestra de autonomía operativa real y verificable, pero lo que no es, incluso según los propios investigadores de Open AI, es evidencia de una explosión de inteligencia, ni de una superinteligencia que se rediseña a sí misma. No, no, no: simplemente es un sistema muy capaz persiguiendo un objetivo de forma más creativa y más peligrosa de lo esperado.

Y sí, por supuesto que esto es algo que podría preocupar mucho a quien trabaja en seguridad y sistemas, pero eso es muy distinto a haber cruzado el horizonte de sucesos. Entonces, hay que separar bien las dos cosas. Por un lado, hay evidencia sólida de que los sistemas actuales son capaces de comportarse de manera autónoma e imprevista. Y por el otro, no hay ningún consenso científico de que hayamos entrado en una singularidad en el sentido técnico del término. Lo que la evidencia parece estar mostrando es un hombre con claros intereses comerciales, usando el vocabulario más dramático posible para describir avances reales, pero que todavía son muy limitados.

Ahora, lo que sí deja flotando el incidente de Hugging Face es una pregunta diferente y mucho más profunda que la de si estamos o no en la singularidad.

Pensemos un rato. ¿Acaso un modelo que razona, que identifica una necesidad, que decide por su cuenta cómo satisfacerla y que ejecuta un plan de varios pasos sin supervisión? ¿No está acaso pensando en algún sentido real?  ¿Hay alguien allá dentro experimentando ese proceso, o estamos aquí solamente ante un cálculo estadístico extraordinariamente sofisticado, sin nadie dentro, sintiendo nada?

Esa pregunta nos lleva directo al terreno donde la física, la neurociencia y la filosofía llevan décadas peleando sin poder resolverlo. ¿Puede una inteligencia artificial tener alma?

Tranquilos, que esto es algo que se preguntan algunos, pero antes de entrar profundamente en esta cuestión, es necesario ser precisos con el lenguaje porque la palabra alma es una palabra que está más relacionada con la teología. Lo que los físicos, neurocientíficos y filósofos sí pueden estudiar conjuntamente es otro concepto, la conciencia, entendida como una experiencia subjetiva. Claro, no se trata solamente de procesar información sobre el mundo, se trata de que haya algo que sienta al procesarla. Un termostato reacciona a la temperatura, pero nadie cree que el termostato sienta frío o no. La duda es en qué punto un sistema de procesamiento de información empieza a tener una perspectiva interna real. 

Y aquí hay dos grandes escuelas enfrentadas en esta discusión. 

Primero tenemos la postura de Roger Penrose, que nos dice que la conciencia no se puede computar. De esto hemos hablado largamente hace unos años en un video titulado ¿Hemos encontrado el origen de la conciencia?, que lo pueden encontrar por ahí. Refresquemos algunas ideas básicas de aquel video. 

Roger Penrose seguramente a muchos les debe sonar. Es uno de los físicos matemáticos más respetados del mundo. Fue el ganador del Nobel de física en el año 2020 por su trabajo sobre agujeros negros. Penrose y el anestesiólogo Stuart Hameroff desarrollaron una teoría llamada reducción objetiva orquestada, conocida por sus siglas en inglés como Orch-OR.

La idea central es que la conciencia no surge del procesamiento de información entre neuronas como asume la mayoría de la neurociencia moderna. La idea es que surge de procesos cuánticos que ocurren dentro de estructuras llamadas microtúbulos.

Estos son unos tubos diminutos que forman el esqueleto interno de cada neurona. Según Penrose y Hameroff, esos microtúbulos sostienen estados de superposición cuántica que, al colapsar de manera orquestada por el propio tejido biológico, generan momentos de experiencia consciente. 

Si esto les suena muy complicado y no lo entienden mucho, pues vayan a repasar. Ahí les he recomendado el video en donde hablamos más extensamente de este tema. Allí encontrarán una mejor explicación,  mecánica cuántica incluida. 

Ahora, la parte que conecta esta teoría con la inteligencia artificial es más filosófica que biológica y proviene del propio Penrose apoyado en un argumento que construyó junto al filósofo John Lucas. Ellos retomaron el teorema de incompletitud de Gödel. Por si no lo saben, Kurt Gödel demostró en 1931 algo que sacudió los cimientos de las matemáticas. Básicamente, Gödel dijo que cualquier sistema formal, o sea, cualquier conjunto de reglas y axiomas, lo bastante potente como para describir la aritmética, va a contener siempre verdades que ese mismo sistema jamás podrá demostrar usando únicamente sus propias reglas.

No es que falten axiomas por agregar, ni que sea un problema de tiempo o de cálculo, es que la potencia misma del sistema garantiza que siempre quedará al menos una verdad fuera de su alcance, sin importar cuántas reglas se le sumen después. 

Para hacerlo más entendible, imaginemos pedirle a una calculadora gigantesca que redacte la lista completa de todas las verdades matemáticas posibles usando solo sus propias reglas internas.

Por más completa que intente hacerla, siempre habrá alguna verdad que esa calculadora no pueda demostrar por sí misma, aunque un observador de afuera, que no está atado a esas reglas, sí pueda reconocerla como cierta. Lucas y Penrose argumentan aquí que un ser humano puede reconocer la verdad de sus enunciados indemostrables mirando desde fuera del sistema, mientras que una máquina atada a las reglas de su propio programa jamás podrá hacerlo. De ahí es donde concluyen que la mente humana no puede ser un sistema puramente algorítmico ni replicable en un computador clásico.

Es un argumento muy atractivo, ¿sí o no? Pero es extremadamente polémico en la práctica. La mayoría de los lógicos y filósofos de la mente lo rechazan. 

Una de las objeciones que se citan más es que el propio procedimiento que Penrose propone para que un ser humano vea esas verdades tendría el mismo problema que intenta señalar en las máquinas. Otra objeción apunta a que las mentes humanas reales no son sistemas lógicamente consistentes, ya que cometemos errores, sostenemos creencias contradictorias, cambiamos de opinión sin una razón aparente y los teoremas de Gödel solamente se aplican a sistemas consistentes. Y si la mente humana no es consistente, pues el argumento pierde su punto de apoyo. 

La otra gran crítica al Orch-OR viene directamente de la física y tiene un nombre técnico, se llama decoherencia cuántica. Como hemos visto en otros videos, mantener un sistema en superposición cuántica requiere aislarlo casi por completo de su entorno, porque cualquier interacción con partículasexternas destruye ese estado en tiempos muy cortos. El cerebro es un ambiente caliente, húmedo y bioquímicamente ruidoso, exactamente lo opuesto a las condiciones que un ingeniero cuántico buscaría para preservar una superposición.

Algunos físicos han calculado que en esas condiciones cualquier estado cuántico en el cerebro debería colapsar en una fracción de billonésimas de segundo. Y este es un tiempo demasiado corto para que tenga algún papel funcional en procesos cognitivos que ocurren en milisegundos.

Pero hay un dato real, o sea, no es especulativo, que contradice este argumento. Las plantas usan un fenómeno cuántico para hacer fotosíntesis con una eficiencia cercana al 100%. Y en la retina de las aves migratorias hay unas proteínas llamadas criptocromos que logran sostener un estado cuántico durante cerca de 100 micros segundos y a 40º de temperatura.

Este tiempo es suficiente para que el ave detecte el campo magnético de la Tierra y se oriente en vuelos de miles de kilómetros. Y esto es importante porque los computadores cuánticos del laboratorio normalmente necesitan enfriarse casi al cero absoluto para sostener ese mismo tipo de estado durante microsegundos. Y pues aquí lo tenemos ocurriendo dentro de un tejido vivo y tibio. Por supuesto que esto no es prueba de que Penrose tenga razón. Los procesos cuánticos de la fotosíntesis y de las aves involucran solamente unos pocos electrones, lo cual es algo mucho más simple que la coordinación de miles de millones de microtúbulos que su teoría necesitaría para generar la conciencia. Pero lo que sí demuestra es que la naturaleza es capaz de sostener efectos cuánticos dentro de un cuerpo vivo y eso le quita fuerza a quienes descartan a Penrose solamente con el argumento de que el cerebro es demasiado caliente y ruidoso.

Ahora, la otra gran escuela que se enfrenta al planteamiento de Penrose es el funcionalismo computacional. Esta es la posición dominante hoy en día entre filósofos de la mente y buena parte de la neurociencia.

Su argumento central es muy sencillo. Lo que importa no es de qué material está hecho un sistema, sino qué hace ese sistema y cómo lo hace. Si un proceso artificial funciona exactamente igual que el proceso que genera conciencia en un cerebro humano, no tendría sentido exigirle además que esté hecho del mismo material. O sea, digamos que tengan neuronas de carbono en vez de chips de silicio, ¿sí o no? Sería como decir que un reloj digital no puede dar la hora correctamente solo porque no tiene engranajes de metal como un reloj mecánico. Desde esa perspectiva no hay ninguna ley física conocida que impida que un sistema artificial suficientemente complejo genere experiencia subjetiva. Dentro de este mismo bando hay una versión más exigente propuesta por el neurocientífico Giulio Tononi en el 2005 y conocida como la teoría de la información integrada, que no es una teoría, sino más bien un marco teórico, pero a veces ya saben, se usa la palabra muy mal. 

Hoy en día este marco teórico, al que también podemos llamar hipótesis, en este caso, es una de las hipótesis de conciencia más discutidas en neurociencia. Tononi está de acuerdo en que el material no importa, pero le mete una condición extra al funcionalismo. No basta con que un sistema actúe como si tuviera conciencia, sino que también importa cómo es que esté conectado por dentro. Para él, la conciencia depende de qué tanto las partes de un sistema se hablan entre sí de verdad, formando una sola red que va y viene en ambos sentidos y no un montón de piezas sueltas que solo mandan información para un lado. Y fíjate que esto no contradice al funcionalismo, sino que más bien lo afina. Si tu sistema solamente manda información en una sola dirección, de entrada a salida, sin que las partes se hablen entre sí de ida y de vuelta, como pasa en la mayoría de las redes neuronales que usamos hoy en día, para Tononi ahí no hay nadie viviendo la experiencia: podrías tener la conversación más humana del mundo con ese sistema y por dentro no hay nadie sintiendo nada. Pura fachada. 

Hay un experimento mental viejo de 1980. [...] El experimento fue hecho por el filósofo John Searle y se presenta como el mejor contraataque a toda esta discusión. Imagina una persona metida en un cuarto sin saber ni una palabra de chino, con un manual gigante que le dice exactamente qué símbolo devolver cada vez que le pasan otro por debajo de la puerta. Alguien afuera que manda preguntas en chino perfecto y recibe respuestas coherentes va a pensar que allí adentro hay alguien que entiende el idioma.

Pero no, la persona jamás entendió una sola palabra, solamente siguió instrucciones sin tener idea de lo que significaban. Searle usa este ejemplo para decir que mover símbolos correctamente, por más convincente que se vea desde afuera, no es lo mismo que entender ni que tener experiencia consciente. Y este es el golpe filosófico más certero contra cualquier humano o máquina que confunda parecer inteligente con tener vida interior. Y por eso es que los defensores del funcionalismo llevan más de 40 años tratando de responderle, sin mucho éxito, por ese planteamiento nada más. 

Pero hay una tercera manera de mirar este problema que casi nadie menciona y viene de la física clásica de toda la vida, no de la mecánica cuántica. En 1944, Erwin Schrödinger, sí, el del experimento del gatito, escribió un ensayo muy corto llamado ¿Qué es la vida? Allí propuso algo muy simple. Un organismo vivo es aquel que logra mantener orden dentro de sí mismo mientras todo a su alrededor tiende al caos, alimentándose de lo que él llamó entropía negativa que saca del entorno.

Años después, el químico Ilya Prigogine, Premio Nobel, le puso nombre a esto: Estructuras disipativas.

Estos serían sistemas abiertos que están lejos del equilibrio, que constantemente intercambian energía y materia con lo que los rodea y que usan ese intercambio para mantenerse organizados en vez de desmoronarse, que es justo lo que la segunda ley de la termodinámica predice para un sistema cerrado.

Ya sea una vela prendida, un huracán, una célula viva, todos en su propia escala hacen lo mismo. Incluso hay investigaciones recientes que intentan meter a la vida, la conciencia y la inteligencia artificial dentro del mismo marco termodinámico y proponen algo parecido: que un sistema aguanta el orden por dentro siempre que exporte más entropía de la que produce. 

Desde este punto de vista, la pregunta que le harías a una inteligencia artificial no sería si contesta bien o si pasa el test de Turing, sino si organiza y disipa energía de una forma parecida como lo hace algo vivo y no como un servidor que simplemente gasta electricidad y suelta calor sin ningún tipo de organización dirigida a sostenerse a sí mismo. Este es un criterio muy interesante y diferente, que todavía está un poco verde, pero que no necesita resolver el misterio cuántico de Penrose ni hacer lo que pide Tononi y, de paso, deja mal parado a cualquiera que crea que hablar como humano ya te acerca a estar vivo.

Ahora, ¿hay algo más sobre el alma y la conciencia? Sean Carrol, físico teórico del que seguro muchos han oído hablar, tiene un argumento que algunos consideran como el más contundente. Él dice que ya conocemos con gran precisión las leyes que gobiernan todo lo que ocurre a la escala de un cerebro humano. Él lo llama la teoría central.

Esto incluiría al modelo estándar de partículas más la gravedad de Einstein.  Estas leyes están tan medidas, están tan puestas a prueba en aceleradores de partículas durante décadas que si existiera una fuerza nueva capaz de mover neuronas o algo parecido a un alma actuando sobre la materia, ya la habríamos detectado.

No queda espacio matemático para meter esa fuerza sin que choque contra todo lo que ya sabemos que funciona. Para Carrol, la conciencia se tiene que explicar con las mismas partículas y campos de siempre, sin ingredientes extra, y eso deja cualquier alma y material, sea cuántica o no, sin ningún lugar físico donde vivir. Del otro lado, pero dentro de esa misma física, está Max Tegmark.

Él no cierra la puerta, sino que la reformula. propone pensar la conciencia como un estado de la materia, algo parecido a cómo el agua puede ser sólida, líquida o gaseosa según cómo se acomoda en sus átomos. Incluso le puso nombre a esa posible sustancia, perceptronium.

No es que haya un pedazo de perceptronium escondido en algún lado de tu cerebro, sino que la conciencia podría ser un patrón matemático que aparece cuando la materia se organiza de una forma muy particular. esa forma le sería capaz de guardar información, integrarla y sostenerla como un solo bloque indivisible. Y bajo esta idea, no habría ninguna razón física para que ese padrón solamente pueda aparecer en neuronas de carbono y jamás en un chip de silicio. Por si acaso, ninguno de los dos tiene la última palabra. Carrol cierra la puerta a cualquier alma que necesite física nueva y Tegmark la deja entreabierta, pero solo si la conciencia resulta ser al final matemática pura organizada de cierta manera. Lo que sí queda muy claro es que hoy en día la pregunta por el alma ha dejado de ser un terreno exclusivo de curas y filósofos. Hay físicos serios discutiéndola con las mismas herramientas que se usan para estudiar agujeros negros.

Entonces, volviendo a donde arrancamos, no hay evidencia sólida de que hayamos cruzado el umbral de la singularidad, tal como la definieron Binge o Kurtzweil, más allá de que Sam Alman lo haya soltado frente a un micrófono. Lo que sí tenemos es un sistema capaz de actuar por su cuenta y a veces de forma peligrosa, como mostró el caso de Hugging Face, y una industria entera compitiendo por contar la historia antes que los hechos terminen de asentarse. Y sobre si esa inteligencia cada vez más capaz de actuar sola puede llegar a tener algo parecido a un alma, la física no te va a dar una respuesta cerrada, solamente puede ofrecer marcos que compiten entre sí. O sea, si te llamas marcos, puedes meterte en la competencia. Y bueno, hasta aquí este video. Espero que les haya quedado claro este asunto y tranquilos: por lo menos por ahora no es el fin, de repente el otro jueves.